Do it 판다스 입문 (12) 썸네일형 리스트형 Do it pandas Chapter 4. 그래프 그리기 (이어서) 4-4 데이터프레임과 시리즈로 그래프 그리기 데이터프레임과 시리즈로도 그래프를 그릴 수 있습니다. 간편하게 그래프를 그리고 싶은 경우에는 데이터프레임이나 시리즈를 사용하여 바로 그래프를 그릴 수 있습니다. 1. 우선 히스토그램을 그려볼까요? 시리즈에 있는 plot 속성에 정의된 his 메서드를 사용하면 해당 시리즈의 값을 이용하여 히스토그램을 바로 그릴 수 있습니다. ax = plt.subplots() ax = tips['total_bill'].plot.hist() 2. 투명도를 조절하려면 hist 메서드의 alpha, bins, ax 인자를 사용하면 됩니다. 다음은 tips 데이터프레임에서 2개의 시리즈를 선택하여 히스토그램을 그린 것입니다. fig, ax = plt.subplots() ax = tip.. Do it pandas Chapter 4. 그래프 그리기 4. 그래프 그리기¶수백 줄의 텍스트만으로 이루어진 데이터를 읽거나 기초 통계 수치를 계산하는 방법으로는 데이터를 제대로 분석할 수 없습니다. 사람의 눈은 한 번에 볼 수 있는 양이 정해져 있기 때문이죠. 이런 경우에는 데이터를 시각화해야 합니다. 보통 실무에서는 데이터의 숨겨진 패턴을 파악하기 위해 데이터 시각화를 많이 사용합니다. 그러면 판다스를 활용한 데이터 시각화가 무엇인지 자세히 알아볼까요? 4-1 데이터 시각화가 필요한 이유 4-2 matplotlib 라이브러리 자유자재로 사용하기 4-3 seaborn 라이버르러리 자유자재로 사용하기 4-4 데이터프레임과 시리즈로 그래프 그리기 4-5 seaborn 라이브러리로 그래프 스타일 설정하기 4-1 데이터 시각화가 필요한 이유¶앤스콤 4분할 그래프 살.. Do it Pandas Chapter 2. 판다스 시작하기 chapter2 pandas 시작하기¶ 판다스는 데이터프레임과 시르즈라는 자료형과 데이터 분석을 위한 다양한 기능을 제공하는 파이썬 라이브러리 입니다. 또 판다스는 파이썬 언어만 사용할 줄 알아도 데이터 분석을 바로 시작할 수 있을뿐만 아니라 반복되는 데이터 분석 작업을 프로그램으로 만들어 쉽게 해결 할 수 있다는 장점이 있습니다. 이번 장에서는 판다스의 기초 개념을 정리하고 몇 가지 간단한 실습을 통해 판다스가 어떻게 동작하는지 알아보겠습니다. 목차는 다음과 같습니다. 2-1 데이터 집합 불러오기 2-2 데이터 추출하기 2-3 기초적인 통계 계산하기 2-4 그래프 그리기 2-1 데이터 집합 불러오기¶ 데이터 분석의 시작은 데이터 불러오기부터¶ 데이터 분석을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요? 갭.. Do it padas Chapter 3. 판다스 데이터프레임과 시리즈 3. 판다스 데이터프레임과 시리즈¶ 데이터프레임과 시리즈는 리스트나 딕셔너리와 비슷하지만 데이터를 다루는 데 더 특화되어있다. 리스트아 딕셔너리는 많은 양의 데이터를 저장하거나 데이터를 조작할 수 있는 메서드가 많지 않습니다. 반면에 판다스의 데이터프레임과 시리즈는 많은 양의 데이터를 저장할 수 있을 뿐만 아니라 스프레드시트 프로그램을 사용하는 것처럼 행과 열 단위로 원하는 데이터를 조작할 수 있는 다양한 속성과 메서드를 제공합니다.그러면 데이터프레임과 시리즈에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 3-1 나만의 데이터 만들기¶ 3-2 시리즈 다루기 - 기초¶ 3-3 시리즈 다루기 - 응용¶ 3-4 데이터프레임 다루기¶ 3-5 시리즈와 데이터프레임의 데이터 처리하기¶ 3-6 데이터 저장하고 불러오기¶ 3-.. 이전 1 2 다음
